大數據時代的來臨已經被越來越多的人認可，據統計全球信息總量每兩年約增長一倍，2011年全球創建和復制的數據總量有1.8ZB （1021 bits），預計2020年將達到35ZB，是現在的50倍。大家都能夠感覺到充斥在身邊的龐大的無法消化的數據。但是對于大數據是什么？和我們有什么關系，大部分人都是只知其名不知其實。

按照IBM的4V理論，大數據是涵蓋規模性、多樣性、高速率和真實性四個維度的離散型海量數據。大數據具有規模海量、多源異構、高噪聲、強時效、社會化和突發涌現等特點。它已滲透到各行各業，成為與物質資產和人力資本并列的重要生產要素，引發了全球性關注。大數據對于節能產業的影響隨著節能科技化程度的飛速提高，在近幾年似乎也開始凸顯。特別是大數據在能源管理與控制上的作用明顯。中國科學技術信息研究所戰略研究中心能源與低碳發展研究室主任表示：“大數據從增加清潔能源供應、控制能源消費、降低能耗，到綠色建筑和智能電網建設都將發揮巨大作用。”

大數據的興起是否能夠使得節能產業向著智能化，科技化方向發展，能否引領一個節能產業的新時代是大家關注的話題。為此，上海創新節能技術促進中心特于10月22日舉辦“大數據能源管理與信息化研討會”，希望集合在大數據節能領域的精英，共同探討科技節能的新模式。屆時，國內外節能產業的專家將就大數據能源管理和分析，大數據能源管理系統在綠色建筑和智能電網中的應用進行探索。上海創新節能技術促進中心主任陳宏表示，“我們中心一直致力于在節能服務產業上的不斷創新，大數據時代已經到來，我們在節能方面也希望能夠緊跟時代的步伐，探索更加高效的節能服務新模式。我們期待有更多的專家與精英加入到我們的研討會中，大家相互交流與學習，這才是我們中心舉辦這次研討會的目的。”

 

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